QS-M-001-010 Maschinelles Sehen

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Prof. Dr. Regula Valérie Burri

Veranstaltungsart: Seminar

Orga-Einheit: Fachübergreifende Studienangebote

Anzeige im Stundenplan: Q:MaschSehen

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 2

Standort: Hamburg

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Anzahl Teilnehmer:innen: - | 21

Anmeldegruppe: Q-Studies Master

Leistungsnachweis:

Zusätzliche Informationen zu Terminen:
Die Veranstaltung findet aufgrund der aktuellen Situation bis auf Weiteres ausschließlich digital statt.

Beschreibung:
Die Fähigkeit, Dinge visuell zu erkennen ist heute keine ausschliesslich menschliche Leistung mehr. Maschinen sind aktuell in der Lage, visuelle Daten auf unterschiedlichste Weisen zu verarbeiten und zu analysieren. Die Anwendungsbereiche sind dabei vielfältig. Techniken der Überwachung im öffentlichen Raum etwa greifen auf zusehends präzisere intelligente Systeme der Gesichtserkennung zurück, selbstfahrende Autos müssen in kürzester Zeit die visuell wahrgenommene Umgebung verarbeiten und darauf reagieren. Auch in der Medizin kommt maschinelles Sehen zum Tragen. Bildgebende Apparate erzeugen Bilder des Körperinneren, die im Interpretationsprozess neuerdings automatisiert auf Bildmuster hin analysiert werden. In diesem Seminar wollen wir die Implikationen maschinellen Sehens im Spannungsfeld von Arbeitserleichterung und Ermächtigung, aber auch von Kontrolle und Überwachung mittels Fallbeispielen und mit Gastvortragenden diskutieren.
Die Veranstaltung findet wöchentlich statt !

Ringvorlesung:
2. Dezember 2020: PD Dr. rer.nat. René Werner (UKE Hamburg)
Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung und -analyse: aktuelle Trends

16. Dezember 2020: Dr. Bettina Paul, Laura Fischer (Universität Hamburg)
Bild-Evidenzen (in) der Lügendetektion

13. Januar 2021: Dr. Simon Egbert (Technische Universität Berlin)
Algorithmisches Sehen: Predictive Policing und die (visuelle) Produktion zukünftiger Kriminalität

27. Januar 2021: Dr. Nils Zurawski (Hamburg)
Sehen, erkennen, verstehen: Maschinelle Gesichtserkennung und die Erfassung von Gesellschaft. Gedanken jenseits des technischen Gelingens

17. Februar 2021: Film-Screening

Kontakt:
regula.burri@hcu-hamburg.de

Module:
Q-M-Mod-001

Sonstige Information:
Erfolgreiche Teilnahme an einer der vorgegebenen Prüfungsarten. Es besteht Anwesenheitspflicht.
Prüfungsleistung:
BSPO 2015: 2,5 ECTS Referat + Hausarbeit

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Mi, 4. Nov. 2020 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
2 Mi, 11. Nov. 2020 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
3 Mi, 18. Nov. 2020 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
4 Mi, 25. Nov. 2020 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
5 Mi, 2. Dez. 2020 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
6 Mi, 9. Dez. 2020 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
7 Mi, 16. Dez. 2020 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
8 Mi, 6. Jan. 2021 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
9 Mi, 13. Jan. 2021 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
10 Mi, 20. Jan. 2021 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
11 Mi, 27. Jan. 2021 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
12 Mi, 3. Feb. 2021 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
13 Mi, 10. Feb. 2021 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
14 Mi, 17. Feb. 2021 18:15 19:45 digital Prof. Dr. Regula Valérie Burri
Übersicht der Kurstermine
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Lehrende
Prof. Dr. Regula Valérie Burri