Lehrende: Prof. Dr.-Ing. Annette Eicker; Laura Jensen
Veranstaltungsart: Vorlesung, Übung
Orga-Einheit: Geomatik / Geodäsie und Geoinformatik
Anzeige im Stundenplan: Geo:Ausgleichsrech 2
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 4
Standort: Hamburg
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Anzahl Teilnehmer:innen: - | 50
Leistungsnachweis:
Zusätzliche Informationen zu Terminen: Ablauf im SoSe 2020: • Die LVA wird aus einer Mischung aus Vorlesungen und Programmierübungen bestehen. • Die Vorlesungen werden jeweils eine Woche vor der Veranstaltung auf zwei Arten zur Verfügung gestellt: o die Powerpoint-Folien als PDF o als Video der Folien mit zusätzlichen mündlichen Erklärungen (Dauer ca. 30 Minuten) Die Videos und/oder Folien sollten jeweils vor dem eigentlichen Termin angeschaut werden. • Zur im Stundenplan angegebenen Vorlesungszeit (Mittwoch, 8:30 Uhr) findet eine Live-Veranstaltung via Videokonferenz statt. Hier werden die Inhalte der Vorlesung kurz zusammengefasst und es besteht die Möglichkeit, Fragen zu stellen. • Zusätzliche Möglichkeiten für Fragen sollen via Forum auf Moodle, Email oder Chat gegeben werden. • Die Übung wird nach der Vorlesung auf Moodle zur Verfügung gestellt. Hilfestellung bei der Bearbeitung der Übung wird individuell über Email/Chat/Videokonferenz gegeben. • Eine Hausübung mit Ausarbeitung ist als Prüfungsvorleistung abzugeben.
Beschreibung: Die Studierenden können selbständig die zusätzlichen Werkzeuge zur Optimierung von Ausgleichungen auf eigene Problemstellungen sinnvoll anwenden.
Kontakt: annette.eicker@hcu-hamburg.de
Module: Geo-B-Mod-404
Vorkenntnisse/ Voraussetzungen für die Teilnahme: Geodätische Auswertetechniken 1+2: Grundlagen der Statistik und der Varianzfortpflanzung Ausgleichungsrechnung 1: Funktionaler Zusammenhang, Funktionales Modell, Methode der kleinsten Quadrate, Gauß Markov Modell, Teilspur-, Gesamtspurminimierung (inhaltlich)
Lehrinhalte: Gauß-Markov-Modell mit Restriktionen, Parameterelimination, Hypothesentests (Parametertest mit bekannter/unbekannter Varianz, Globaltest), Ausreißer, Data-Snooping.
Voraussetzung für die Vergabe von CP: Erfolgreich durchgeführte Übungen (unbenotet) Klausur; mündliche Prüfung (benotet)
